사우스차이나모닝포스트(SCMP)에 따르면 최근 중국 과학자들은 AI 시스템을 훈련하기 위해 인공지능(AI)과 바이두의 Ernie (OpenAI의 더 유명한 ChatGPT 등)와 같은 대규모 언어 모델을 사용하여 군대는 전장에서 적의 행동을 예측할 수 있다고 한다.

이 팀은 중국 인민해방군(PLA) 전략지원군 소속으로, 바이두의 어니(Ernie)와 아이플라이텍(iFlyTek)의 스파크 모델을 사용해 프로젝트를 수행한 것으로 전해진다.


SCMP에 따르면 연구진은 일선 부대에서 제공하는 대량의 센서 데이터와 보고서를 설명적 또는 시각적 언어로 수집한 후 이 정보와 데이터를 주요 상용어 언어 모델로 전송하였다. 데이터를 수신하고 이해도를 높이기 위해 학습한 후 군용 AI 엔진은 전투 시뮬레이션과 같은 작업을 추가로 논의하라는 메시지를 표시한다.

이 프로젝트는 PLA 정보 공학 대학의 Sun Yifeng과 팀에 의해 수행되었으며, 팀은 인간과 기계 모두가 이 프로젝트로부터 이익을 얻을 수 있다고 주장하였다. "시뮬레이션 결과는 인간의 전장 의사 결정을 지원하며 전투 지식 목록을 개선하고 기계의 전투 인식 수준을 향상시키는 데 사용될 수 있습니다."라고 설명하였다.

Sun Yifeng 팀은 연구 논문에서 Baidu의 Ernie와 iFlyTek의 Spark 시스템과 AI 도구 간의 연결에 대한 구체적인 정보를 제공하지 않았다. 그러나 이 작업이 일반적인 것이며 연구 목적으로만 수행되었음을 강조하였다.
프로젝트의 임무에 대해 이야기하면서 Sun Yifeng과 팀은 군사 AI를 더욱 인간적으로 만들고 지휘관의 의도를 더 잘 이해함으로써 이를 향상시키는 것을 목표로 한다. 또한 적의 예측 불가능성과 적응성이 종종 기계를 속일 수 있기 때문에 이것이 중요하다고 말하였다.

인상적으로 들리지만 Sun Yifeng 팀은 설정이 쉽지 않았다는 점을 인정하고 Baidu의 Ernie와 같은 대규모 상용 언어 모델은 전쟁용으로 설계되지 않았기 때문에 예측 기능은 특정 군사 및 전장 요구 사항에 비해 아주 일반적일 수 있다고 생각한다.

이를 개선하기 위해 팀은 분석용 iFlyTek의 Spark 매핑 군사 AI 플랫폼을 사용하여 다중 모드 통신 테스트를 수행했으며, 이는 LLM의 성능을 향상시켜 보고서 생성에 도움이 되었으며 실제 보고 및 분석 예측이 더 정확해졌다. Sun Yifeng의 팀도 기사에서 그의 팀이 공개한 내용은 이 야심찬 프로젝트의 일부일 뿐임을 인정하였다.
사실 이런 연구에 관심을 갖고 있는 나라는 중국만이 아니다. 많은 미군 장성들이 ChatGPT 및 유사 기술에 공개적으로 관심을 표명했으며, 군사 연구 기관 및 방산업계 계약업체에 정보 분석, 심리전, 드론 제어 및 통신과 같은 미국 군사 활동에서 AI의 가능한 응용 프로그램을 탐색하도록 임무를 부여하였다.

그러나 베이징의 한 컴퓨터 과학자는 AI의 군사적 적용이 불가피하지만 여전히 극도의 주의가 필요하다고 경고한다. “신중하게 진행해야 합니다. 그렇지 않으면 터미네이터에서 묘사된 시나리오가 실제로 현실이 될 수도 있다”고 말하였다.

https://vtc.vn/trung-quoc-dung-ai-nang-cap-cong-nghe-chien-truong-ar847676.html
                라이프 플라자 기술대학 인턴 기자 Như Khanh (카인) – 번역